Big Data verantwoord inzetten voor waardecreatie tijdens zakelijke evenementen

Big Data verantwoord inzetten voor waardecreatie tijdens zakelijke evenementen

We zijn omringd door data. Telkens wanneer we sociale media gebruiken, iets online kopen of zelfs naar informatie zoeken, maken we gegevens. Omdat er zoveel van is en omdat het in vele vormen voorkomt, noemen we het big data.

Bedrijven verzamelen en analyseren big data om verborgen trends en patronen te ontdekken. Online retailers gebruiken bijvoorbeeld big data om te leren wat voor dingen klanten leuk vinden, zodat ze nieuwe producten kunnen aanbevelen om te kopen.

Wat is Big Data?

Laten we beginnen met het definiëren van de term Data. Als u een snelle Google-zoekopdracht uitvoert, ziet u dat ‘Data’ zijn gedefinieerd als ‘de hoeveelheden, tekens of symbolen waarop bewerkingen worden uitgevoerd door een computer, die kunnen worden opgeslagen en verzonden in de vorm van elektrische signalen en opgenomen op magnetische, optische of mechanische opnamemedia ‘.

In eenvoudige woorden kunnen we zeggen dat alle feiten en cijfers die in digitaal formaat kunnen worden opgeslagen, gegevens kunnen worden genoemd. Alle tekst, cijfers, afbeeldingen, audio, video’s die zijn opgeslagen op onze telefoons en computers zijn enkele voorbeelden van gegevens. Ze worden allemaal digitaal opgeslagen en bestaan ​​uit nullen en enen. Houd er rekening mee dat data een meervoudige term is, de enkelvoudige term voor data is ‘datum’.

Het concept van Big Data is niet ingewikkeld; zoals de naam al doet vermoeden, verwijst “Big Data” naar grote hoeveelheden gegevens die te groot zijn om te worden verwerkt en geanalyseerd met traditionele tools. Omdat de hoeveelheid Big Data exponentieel toeneemt – meer dan 500 terabytes aan gegevens worden alleen al in één dag naar de database van Facebook geüpload – wat een analyseprobleem vormt.

Voordelen Big Data

Nu denk je misschien dat als deze big data zo problematisch is, waarom iedereen er dan zo door geobsedeerd is? Welnu, het antwoord ligt in de voordelen die het biedt. Hier zijn enkele voorbeelden uit de praktijk van de manieren waarop Big Data wordt gebruikt.

Netflix verzamelt gegevens over gebruikersgedrag van zijn meer dan 100 miljoen klanten. Deze gegevens helpen Netflix te begrijpen wat elke individuele klant wil zien. Op basis van de analyse beveelt het films en tv-programma’s aan die de kijker graag zal zien. Als gevolg hiervan is de klant blij omdat hij krijgt wat hij leuk vindt zonder er zelfs maar naar te zoeken, en Netflix is ​​blij omdat het zijn klanten heeft verrukt, wat zal resulteren in een hoger klantenbehoud.

Creditcardbedrijven verzamelen en bewaren realtime gegevens over wanneer en waar de creditcards worden geveegd. Deze gegevens helpen hen bij het dwarsbomen van fraudedetectie. Stel dat een creditcard voor het eerst op locatie A wordt gebruikt. Dan wordt na 2 uur dezelfde kaart gebruikt op locatie B, dat 5000 kilometer verwijderd is van locatie A. Nu is het praktisch onmogelijk voor een persoon om binnen twee uur 5000 kilometer te reizen, en daarom wordt duidelijk dat iemand probeert de systeem.

Dit waren slechts twee voorbeelden, big data heeft honderden verschillende toepassingen in honderden verschillende velden. Of het nu gaat om bankieren, communicatie, gezondheidszorg, media, reclame, productie, transport, detailhandel, big data kan overal worden gebruikt en dit is de reden waarom steeds meer bedrijven proberen hun kracht te benutten.

Big Data soorten: Structured Data, Unstructured Data en Semi-Structured Data
Big Data soorten: Structured Data, Unstructured Data en Semi-Structured Data

Classificatie is essentieel voor de studie van elk onderwerp. Big Data wordt dus breed geclassificeerd in drie hoofdtypen, namelijk gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens.

Structured Data

Gestructureerde gegevens worden gebruikt om op een geordende manier te verwijzen naar de gegevens die al in databases zijn opgeslagen. Het is goed voor ongeveer 20% van de totale bestaande gegevens en wordt het meest gebruikt bij het programmeren en
computer-gerelateerde activiteiten.

Er zijn twee bronnen van gestructureerde gegevensmachines en mensen. Alle gegevens ontvangen van sensoren, weblogs en financiële systemen worden geclassificeerd onder machinaal gegenereerde gegevens. Deze omvatten medische apparaten, GPS-gegevens, gegevens van gebruiksstatistieken die zijn vastgelegd door servers en applicaties en de enorme hoeveelheid gegevens die gewoonlijk via handelsplatforms worden verplaatst, om er maar een paar te noemen.

Door de mens gegenereerde gestructureerde gegevens omvatten voornamelijk alle gegevens die mensen in computers invoeren, zoals namen en andere persoonlijke gegevens. Wanneer een persoon op een link op internet klikt of zelfs een beweging in een game uitvoert, worden gegevens gemaakt – deze kunnen door bedrijven worden gebruikt om hun klantgedrag te achterhalen en de juiste zakelijke beslissingen en aanpassingen te maken.

Unstructured Data

Hoewel gestructureerde gegevens zich in de traditionele rij-kolomdatabases bevinden, zijn ongestructureerde gegevens het tegenovergestelde – ze hebben geen duidelijk formaat voor opslag. De rest van de gemaakte gegevens, ongeveer 80% van het totale account voor ongestructureerde big data. De meeste gegevens die een persoon tegenkomt, behoren tot deze categorie – en tot voor kort was er weinig aan te doen, behalve het opslaan of handmatig analyseren.

Ongestructureerde gegevens worden ook geclassificeerd op basis van de bron, machinaal gegenereerd of door mensen gegenereerd. Machine-gegenereerde data-accounts voor alle satellietbeelden, de wetenschappelijke gegevens van verschillende experimenten en radargegevens vastgelegd door verschillende facetten van technologie. Door mensen gegenereerde ongestructureerde gegevens zijn overal op internet te vinden, omdat het sociale-mediagegevens, mobiele gegevens en website-inhoud omvat.

Dit betekent dat de foto’s die we uploaden naar Facebook of Instagram, de video’s die we bekijken op YouTube en zelfs de sms-berichten die we verzenden, allemaal bijdragen aan de gigantische hoop ongestructureerde gegevens.

Semi-structured Data

De lijn tussen ongestructureerde gegevens en semi-gestructureerde gegevens is altijd onduidelijk geweest omdat de meeste semi-gestructureerde gegevens in één oogopslag ongestructureerd lijken te zijn. Informatie die niet in de traditionele database-indeling als gestructureerde gegevens staat, maar enkele organisatorische eigenschappen bevat die het gemakkelijker maken om te verwerken, worden opgenomen in semi-gestructureerde gegevens. NoSQL-documenten worden bijvoorbeeld als semi-gestructureerd beschouwd, omdat ze trefwoorden bevatten die kunnen worden gebruikt om het document gemakkelijk te verwerken.

Big Data-analyse heeft een duidelijke bedrijfswaarde, omdat de analyse en verwerking ervan een bedrijf kan helpen kostenbesparingen en dramatische groei te realiseren. Het is dus noodzakelijk dat u niet te lang wacht om het potentieel van deze uitstekende zakelijke mogelijkheid te benutten.

Data-gedreven zakelijke evenementen in VR

Met het web platform en de XR applicatie van Xplane kan iedereen straks gemakkelijk, snel en goedkoop duurzame evenementen organiseren en hosten in VR. Nodig zakelijke relaties uit van over heel de wereld om jouw virtual reality evenement bij te wonen via desktop en XR, of deze te volgen via livestream. Alle activiteit van bezoekers is meetbaar. Gebruik deze data om meer inzicht te krijgen in jouw publiek, zakelijke partners en klanten!

Gebruik de kracht van jouw Big Data met Xplane

Data is het nieuwe goud. Retailers, Corporaties, MKB+: Iedereen is data aan het verzamelen, bergen data. Maar wat je ziet is dat men eigenlijk nog niet helemaal goed weet wat nu met die data te kunnen doen. Je zal heel erg op moeten passen jouw goud, jouw data niet zomaar uit handen te geven, zoals aan de huidige advertentie industrie bijvoorbeeld. Jouw data is in feite niks waard als je niet precies weet wat je er nu mee kan doen. Gebruik de kracht van jouw data en leg die bij je werknemers of partners, of ander publiek.

Dat is precies waar Xplane om de hoek komt kijken. In XR, of het nu AR, MR of VR is, ze eindigen allemaal met de R van Reality. Alleen in deze Reality zitten wij aan het stuur. We kunnen terug in de tijd, we kunnen groter, kleiner, we kunnen het laten sneeuwen in de zomer. Wij creëren overzicht en focus. Letterlijk in een extra dimensie.

Wij als Xplane kunnen als geen ander jouw verhaal met jouw data vertellen. Bij Xplane hebben we een veilig platform gebouwd om dat verhaal met behulp van bekende sprekers te gaan vertellen. Live streamed aan al je publiek tegelijk en in een 3D omgeving. Met een zeer hoog, bijna gegarandeerd percentage, dat dit verhaal ook bij elke toeschouwer op een prettige en aangename manier blijft hangen.

Met deze XR technologie zitten mensen feitelijk in de wereld van jouw verhaal en door de interactie met specifieke objecten in deze wereld, doe je daar nog een aanzienlijke schep bovenop! Het verhaal van jouw zakelijk evenement zal echt overkomen en blijft hangen bij jouw publiek. Dát is de manier om jouw mensen te empoweren met de kracht van jouw data.

Geef een reactie

Sluit Menu